- BURAN.GPOUP
- Новости
- Oracle Analytics Cloud:практический семинар
Oracle Analytics Cloud:практический семинар с лабораторной работой для быстрого старта
Приглашаем вас принять участие в практическом семинаре по бизнес-аналитике и машинному обучению,
который состоится 13 апреля 2019 года 9:30 MSK.
Место проведения:
- Переговорные «Волга», «Енисей», «Нева»,4-ый этаж, корпус А4А Московский офис Oracle
- Москва, п. Московский, Киевское ш., 22 км, д.6, стр.1, бизнес-центр "Comcity" (Как проехать)
Уважаемые дамы и господа!
Приглашаем вас принять участие в практическом семинаре по бизнес-аналитике и машинному обучению. На нашем семинаре вы ознакомитесь с новым возможностями решений Oracle Business Analytics, реализуемых как на традиционных технологиях, так и на облачной платформе Oracle. Мы отдельно рассмотрим особенности реализации машинного обучения и продвинутой аналитики, а также специальные приложения Synopsys & Day-by-Day для мобильных устройств. В конце семинара вас ждет лабораторная работа, в рамках которой мы вместе проанализируем реальные данные по автострахованию ОСАГО/КАСКО в России.
Для регистрации на мероприятие заполните форму обратной связи. В письме нужно указать:
-
Фамилию, имя, отчество
-
Название организации
-
Должность
-
Электронную почту
-
Телефон для связи
Расписание
09:30 – 10:00 |
Регистрация и приветственный кофе |
10:00 – 10:40 |
Обзор платформы Oracle Business Analytics |
10:40 – 11:10 |
Технологии Oracle для машинного обучения |
11:10 – 11:30 |
Обзор Oracle Autonomous Data Warehouse Cloud |
11:30 – 11:40 |
Перерыв на кофе |
11:40 – 12:00 |
Новые возможности мобильной аналитики |
12:00 – 13:00 |
Тест-драйв решений Oracle Business Analytics |
13:00 – 14:00 |
Обед |
Для участия в семинаре необходимо
-
Быть знакомым с общей концепцией Oracle Business Analytics: https://cloud.oracle.com/en_US/biz-analytics
-
Необходимо принести свой ноутбук, предварительно установив на него Oracle DV Desktop
После установки DV Desktop через меню Пуск-> Oracle установить надстройки для ML: Advanced Analytics, DVML.